![\"\"](\"http:\/\/dragonlibre.net\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/DeepAndTrump.png\")
<\/a>El chatbot de origen chino utiliza dos Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) para responder a los usuarios: DeepSeek V3 y DeepSeek R1. El primero es un LLM del estilo de GPT 4, de prop\u00f3sito general, mientras que el segundo es un modelo de razonamiento al estilo de o1<\/b> de OpenAI. (Puede conocer m\u00e1s detalles, por ejemplo, en La Vanguardia<\/a> o en Analitycs Vidhya<\/a>)<\/p>\nEl lanzamiento trajo consecuencias en la bolsa estadoundense. El lunes 27 de enero, The Guardian describi\u00f3<\/a> c\u00f3mo las acciones de la empresa NVIDIA hab\u00edan registrado la mayor ca\u00edda de la historia, con una p\u00e9rdida en su valor de mercado de u$d 600.000 millones. El mismo d\u00eda, Reuters dio cuenta<\/a> de que el \u00edndice NASDAQ, que recoge los valores de las empresas tecnol\u00f3gicas m\u00e1s importantes, mostr\u00f3 una ca\u00edda del 3,1%, afectada no s\u00f3lo por la debacle de NVIDIA sino tambi\u00e9n por la de Broadcom (fabricante de chips), ChatGPT (de OpenAI, empresa controlada financieramente por Microsoft) y Alphabet (Google).<\/p>\n El periodista James Vincent, para The Guardian<\/a>, se\u00f1al\u00f3 un par de aspectos que considera b\u00e1sicos, m\u00e1s all\u00e1 de los cuales es dif\u00edcil arribar a acuerdos: que el acceso gratuito a DeepSeek (frente a los 20 d\u00f3lares mensuales que cobra OpenAI para hablar con o1<\/b>) obliga a replantear el esquema de negocio de los monopolios, ya que la app china puede descargarse para usarse localmente sin costo alguno. Y que cuestiona el paradigma dominante en Silicon Valley, que pretende ampliar las capacidades de la IA \u00fanicamente expandiendo la potencia inform\u00e1tica y la cantidad de datos. Esta \u00faltima visi\u00f3n empalma con los objetivos de los monopolios (Google\/Alphabet, Microsoft\/OpenAI, Meta, Tesla), expectantes de las brutales inversiones p\u00fablicas <\/a>anunciadas recientemente por Trump en el sector. En cambio, Vincent no ve tan claro que los logros de DeepSeek demuestren la inutilidad de las restricciones comerciales impuestas por Estados Unidos contra China, ni que signifique necesariamente la ca\u00edda definitiva de NVIDIA y los monopolios estadounidenses. Incluso observa que \u00e9stos podr\u00edan beneficiarse del aumento de demanda que traer\u00eda la baja de precios.<\/p>\n A partir de all\u00ed arreciaron art\u00edculos grandes medios de prensa intentando desprestigiar o relativizar a DeepSeek. Algunos apuntaron al origen chino como un \u201cpecado original\u201d que supondr\u00eda para los usuarios occidentales peligro de caer bajo el control del Partido Comunista que dirige el pa\u00eds asi\u00e1tico. Otros advirtieron que usar la herramienta nueva se puede usar para generar programas peligrosos; otros pusieron en duda la eficiencia del modelo, sin dar elementos para sostener tal inquietud (v\u00e9ase, por ejemplo, Euronews<\/a>, Security Magazine<\/a>, o el inefable Infobae<\/a>).<\/p>\n Los riesgos y calamidades que pronostican esos medios se basa en aspectos como el uso de los datos o el software que puede generarse con la IA, caracter\u00edsticas que son igualmente v\u00e1lidas para ChatGPT o Gemini (de OpenAI y Google) pero que no despiertan inter\u00e9s alguno en esos medios de prensa.<\/p>\n El informe publicado por el propio equipo de DeepSeek expone cu\u00e1les son las innovaciones que permitieron bajar de manera dr\u00e1stica los costos de entrenamiento del modelo y los requerimientos de hardware para esa tarea, la m\u00e1s onerosa econ\u00f3mica y energ\u00e9ticamente en sistemas de este tipo. Las caracter\u00edsticas de DeepSeek R1 que posibilitan esas mejoras est\u00e1n explicadas en un articulo de Himanshi Singh<\/a> para Analytics Vidhya. una comunidad de investigadores de la India vinculados a la Ciencia de Datos.<\/p>\n Pero hay otro aspecto en el que los productos de DeepSeek son profundamente disruptivos: tanto DeepSeek V3 como DeepSeek R1 son \u201csoftware libre\u201d y de \u201cc\u00f3digo abierto\u201d, pueden ser descargados por cualquiera en su computadora (hay que decir que esa computadora debe ser medianamente potente) e incluso puede se modificados para adaptarse a necesidades espec\u00edficas. Como bien explica un art\u00edculo en La Vanguardia<\/a>, si alguien teme que emisarios de Xi Jinping lo est\u00e9n espiando con en el chatbot, puede instalarlo en su propia computadora, sin ninguna conexi\u00f3n a Internet para funcionar.<\/p>\n En la Web del Foro Econ\u00f3mico Mundial, un art\u00edculo<\/a> apunta -precisamente- a que un \u201cdiferenciador clave\u201d de estas aplicaciones chinas es que son de c\u00f3digo abierto, lo que permite que cualquiera pueda copiarlas, descargarlas y desarrollar a partir de ellas.<\/p>\n DeepSeek R1 se distribuye bajo la licencia MIT<\/a>, lo que quiere decir que cualquiera puede descargarlo, modificarlo e incluso hacer un nuevo producto a partir de \u00e9l, tanto en forma privativa como abierta (es decir, no obliga a que los productos que se creen a partir de \u00e9l sean igualmente libres).<\/p>\n La compa\u00f1\u00eda china comparti\u00f3 no s\u00f3lo el c\u00f3digo sino tambi\u00e9n los \u201cpesos\u201d (los valores de los par\u00e1metros resultantes del entrenamiento). Lo que no est\u00e1 disponible p\u00fablicamente son los datos con los que se realiz\u00f3 dicho entrenamiento. Sin embargo, lo que s\u00ed est\u00e1 se est\u00e1 utilizando como base para otros modelos como Open R1<\/a>, que intenta crear una r\u00e9plica de DeepSeek R1 completamente abierta.<\/p>\n Un sector amplio de activistas del software libre consideran que un LLM es libre s\u00f3lo si comparte los datos de entrenamiento. No obstante, existe una diferencia sustancial entre la informaci\u00f3n disponible respecto del funcionamiento de DeepSeek (tanto V3 como R1) respecto de los productos de OpenAI o Alphabet.<\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 del (atendible) debate sobre cu\u00e1ndo un LLM debe considerarse verdaderamente libre, es claro que DeepSeek ofrece al p\u00fablico muchos m\u00e1s elementos a partir de los cuales realizar nuevos desarrollos de los que permiten OpenAI y otros monopolios. Y esto es reconocido por diferentes medios alejados de cualquier control del gobierno chino.<\/p>\n Por ejemplo, la economista P\u00eda Malaney expres\u00f3 en un art\u00edculo para el Institute of New Economic Thinking<\/a> que la aparici\u00f3n de los grandes modelos de IA parec\u00eda llevarnos a todos a un escenario donde s\u00f3lo un pu\u00f1ado de firmas muy poderosas dominaban el mercado\u2026 hasta la aparici\u00f3n de DeepSeek. Por su parte, el medio Tech HQ sostiene<\/a> que DeepSeek \u201cha demostrado que es posible desarrollar una IA eficiente y rentable sin requerir los enormes recursos\u201c que ostentan los grandes actores del sector que hasta hace poco parec\u00eda jugar solos.<\/p>\n Detr\u00e1s de estos aspectos retoma vigencia el debate sobre el Software Libre vs el Software Privativo, y en particular la importancia del primero para emprender desarrollos independientes de monopolios y compartir saberes para generar saberes nuevos.<\/p>\n Puede ocurrir que DeepSeek termine subordinado, en l\u00edneas generales, a la estrategia de una empresa china, Pero la divulgaci\u00f3n de sus modelos ha revelado que los grandes monopolios no son omnipotentes, que existen formas de avanzar en tecnolog\u00edas de punta con menor agresi\u00f3n al ambiente y ha dado herramientas destacables a peque\u00f1as empresas, desarrolladores individuales y econom\u00edas con ansias de independencia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El lanzamiento de DeepSeek puso en tela de juicio el predominio estadounidense en IA generativas, posicion\u00f3 los avances de la tecnolog\u00eda China ante el gran p\u00fablico y golpe\u00f3 las bases mismas de los grandes monopolios. El 10 de enero \u00faltimo, la empresa china DeepSeek lanz\u00f3 un bot conversacional para Android […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":506,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[15,5],"tags":[102,16,43],"class_list":["post-504","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-informatica","category-politica","tag-deepseek","tag-inteligencia-artificial","tag-software-libre"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/dragonlibre.net\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/DeepAndTrump.png","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dragonlibre.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/504","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dragonlibre.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dragonlibre.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dragonlibre.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dragonlibre.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=504"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dragonlibre.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/504\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":508,"href":"https:\/\/dragonlibre.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/504\/revisions\/508"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dragonlibre.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/506"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dragonlibre.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=504"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dragonlibre.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=504"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dragonlibre.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=504"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}<\/a>\u00bfDemocratizaci\u00f3n de la IA?<\/h3>\n
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